دانلود فایل بررسی داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

توضیحات تکمیلی

دانلود فایل بررسی داده کاوی در بانکداری الکترونیکیاین فایل در قالب فرمت word قابل ویرایش ، آماده پرینت و استفاده میباشدچکیده:امروزه دادها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات ، تولید ،بیمه ،کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند.لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد.در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. وهمچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه ،رسانه ها،سرماگذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند.لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است،عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری ،تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند.در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن ،انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.فصل اول: مقدمهمقدمهتعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیقسابقه و ضرورت انجام تحقیقهدفکاربردفصل دوم : مفاهیم واصطلاحاتمقدمهتاریخچه ی داده کاویتعریف داده کاویروش های داده کاویخوشه بندیروش تقسیم بندیروش سلسه مراتبیروش مبتنی بر چگالیکشف قواعد وابستگیطبقه بندیمراحل داده کاویاندازه گیری نتایجآمار و داده کاویبانکداری الکترونیکتاریخچه بانکداری الکترونیک در ایرانسیستم های بانکداری الکترونیکیشاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیکمزایای بانکداری الکترونیکپول الکترونیکیانواع پول الکترونیکیپول الکترونیکی شناسایی شدهپول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)نتیجه گیریفصل سوم : مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکیمقدمهمدیریت ارتباط با مشتری CRMارتباطهرم ارزش مسشتریخوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاویاستخراج داده های مربوط به شاخص هابررسی وضعیت داده و آماده سازی آنبرسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانستقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازیتقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازیتحلیل خوشه هااستخراج قواعدایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتریتقسیم بندی مشتریپیش بینی رویگردانیپیشنهاداتنتیجه گیریفصل چهارم : روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیکمقدمهتقلبشناسایی تقلبانواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیکتشخیص سو استفادهتشخیص ناهنجاریتکنیک تشخیص تقلبسیستم خبرهبرون هشته ایشبکه عصبیاستدلال بر پایه مدلرویکرد میتنی بر قواعدتجزیه و تحلیل حالت گذارتکنیک هاداده کاویوظایف داده کاویطبقه بندیخوشه بندیپیش بینیکشف نقاط پرترگرسیونتصویرسازیروشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالیمدل رگرسیونشبکه های عصبی مصنوعیشبکه استنباط بیزیندرختان تصمیمیک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاویراه آینده چالشهای پیش رونتیجه گیریمنابع و مراجعواژه نامه فارسی به انگلیسیواژه نامه انگلیسی به فارسی