دانلود فایل ورد Word فایل بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

توضیحات

دانلود فایل ورد Word فایل بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
عنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
تعداد صفحات : 106
فرمت : ورد
چکیده
استخراج طبقه­ بند­های عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه­ ها و مسائل است. تاکنون روش های متعددی برای طبقه ­بندی و تشخیص الگو معرفی شده ­است. یکی از شیوه­ های موفق و منحصربه ­فرد در حوزه طبقه­ بندی و تشخیص الگوی داده­های ورودی، استفاده از تکنیک­های فازی برای تقسیم ­بندی نرم فضای ویژگی و بالطبع استفاده از یک معماری مؤثر در متصل کردن این زیر­فضاها برای تصمیم­ گیری و طبقه ­بندی به­ صورت فازی می­باشد. اینکه بتوان بهترین و کارا ترین قوانین فازی را از روی داده استخراج کرد هنوز زمینه بسیار مهمی برای محققان است.
در این مطالعه یک روش نوین برای وزن­ دهی به قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارائه شده است تا بتوان قوانین مهم­تر را با استفاده از وزن­های بهینه شده بیش­تر در نظر گرفت. در این پایان­نامه، عملگرهای الگوریتم رقابت استعماری برای ساختن مناسب قوانین فازی مجددا تعریف می­شوند
درواقع تکنیک Ishibuchi برای فاز اول یعنی تولید قوانین و تکنیک رقابت استعماری برای فاز دوم یعنی وزن­دهی به آن­ها ارائه شده است. در گام بعدی، تولید و تکامل قوانین فازی با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده است. این روش باعث افزایش کارایی طبقه­بندی کننده برای نرخ طبقه بندی می­شود. درنهایت، هدف، ساختن یک مجموعه قانون فشرده با تعداد کم قوانین است که این قوانین دارای طول کوتاه و در نتیجه تفسیرپذیری بالا هستند.
الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های پایه غیرفازی مانند SVM، C4.5، 1NN و Naive Bayes و الگوریتم­های طبقه بندی کننده فازی که توضیح داده خواهد شد مقایسه و ارزیابی می­شود.
فصل اول
1-مقدمه
1-1- مقدمه
1-2- انگیزه
1-3- شرح مسئله
1-4- چالش ­ها
1-5- اهداف پایان نامه
فصل دوم
2- پیشینه تحقیق
2-1- مقدمه
2-2- حوزه تکامل قوانین فازی
2-3-یادگیری سیستم ­های طبقه بندی کننده فازی
2-3-1- یادگیری سیستم ­های طبقه بندی کننده فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک
2-3-2- الگوریتم­های تکامل همزمان
2-3-3- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات
2-3-4- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل
2-3-5- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم مورچگان
2-4- الگوریتم رقابت استعماری
2-4-1- ویژگی­های الگوریتم رقابت استعماری
2-4-2-کاربرد­های الگوریتم رقابت استعماری
. 2-5-جمع بندی
فصل سوم
3- روش تحقیق
3-1- مقدمه
3-2- سیستم­ های فازی
3-2-1- سیستم ­های استنتاج فازی
سیستم های فازی Mamdani
سیستم ­های فازی Sugeno
سیستم­ های فازی Tsukamato
3-2-2- طبقه بندی کننده­های فازی
تابع استدلال فازی
معیار ارزیابی قوانین
3-3- الگوریتم CORE
3-4- الگوریتم جزیره ای Ishibuchi برای استخراج قوانین
3-5- الگوریتم GBML-IVFS-amp
3-6- الگوریتم GNP برای وزن­دهی به قوانین فازی
3-7- الگوریتم TARGET
3-8- الگوریتم SGERD
3-9- الگوریتم رقابت استعماری
3-9-1- مقدرادهی اولیه امپراطوری­ها
3-9-2- عملگر Assimilation
3-9-3- استراتژی­های بهینه سازی میتنی بر تکامل اجتماعی-سیاسی
3-10- الگوریتم­های پیشنهادی
3-10-1- هدف استفاده از ICA برای الگوریتم پیشنهادی
3-10-2- وزن­دهی به قوانین فازی
3-10-3- الگوریتم پیشنهادی برای تکامل قوانین فازی
قوانین خاص و عام
روش پیشنهادی برای تولید قوانین فازی
تابع برازش پیشنهادی
3-11-جمع بندی
فصل چهارم
نتایج آزمایشات
4-1- معیار­های ارزیابی
4-2-مجموعه داده­ ها
4-2-1-مجموعه داده KEEL
4-2-2-مجموعه داده UCI
4-3- الگوریتم پیشنهادی برای وزن­دهی به قوانین
4-3-1-پارامتر­ها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی
4-3-2-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­ های فازی
4-3-3-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های غیر فازی
4-4- الگوریتم پیشنهادی برای تولید قوانین فازی بهینه
4-4-1-پارامتر­ها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی یادگیری ساختار قوانین فازی
4-4-2-انتخاب ویژگی
4-4-3-ارزیابی الگوریتم یادگیری ساختار قوانین با روش­های فازی
. 4-4-4-ارزیابی الگوریتم با روش­های غیر فازی
.. 4-5- جمع بندی
فصل پنجم
جمع بندی و پیشنهادات
اختصارات
واژه­ نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
فهرست منابع