دانلود فایل ورد Word فایل بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

توضیحات تکمیلی

دانلود فایل ورد Word فایل بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماریعنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری تعداد صفحات : 106 فرمت : ورد چکیده استخراج طبقه­ بند­های عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه­ ها و مسائل است. تاکنون روش های متعددی برای طبقه ­بندی و تشخیص الگو معرفی شده ­است. یکی از شیوه­ های موفق و منحصربه ­فرد در حوزه طبقه­ بندی و تشخیص الگوی داده­های ورودی، استفاده از تکنیک­های فازی برای تقسیم ­بندی نرم فضای ویژگی و بالطبع استفاده از یک معماری مؤثر در متصل کردن این زیر­فضاها برای تصمیم­ گیری و طبقه ­بندی به­ صورت فازی می­باشد. اینکه بتوان بهترین و کارا ترین قوانین فازی را از روی داده استخراج کرد هنوز زمینه بسیار مهمی برای محققان است. در این مطالعه یک روش نوین برای وزن­ دهی به قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارائه شده است تا بتوان قوانین مهم­تر را با استفاده از وزن­های بهینه شده بیش­تر در نظر گرفت. در این پایان­نامه، عملگرهای الگوریتم رقابت استعماری برای ساختن مناسب قوانین فازی مجددا تعریف می­شوند درواقع تکنیک Ishibuchi برای فاز اول یعنی تولید قوانین و تکنیک رقابت استعماری برای فاز دوم یعنی وزن­دهی به آن­ها ارائه شده است. در گام بعدی، تولید و تکامل قوانین فازی با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده است. این روش باعث افزایش کارایی طبقه­بندی کننده برای نرخ طبقه بندی می­شود. درنهایت، هدف، ساختن یک مجموعه قانون فشرده با تعداد کم قوانین است که این قوانین دارای طول کوتاه و در نتیجه تفسیرپذیری بالا هستند. الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های پایه غیرفازی مانند SVM، C4.5، 1NN و Naive Bayes و الگوریتم­های طبقه بندی کننده فازی که توضیح داده خواهد شد مقایسه و ارزیابی می­شود. فصل اول 1-مقدمه 1-1- مقدمه 1-2- انگیزه 1-3- شرح مسئله 1-4- چالش ­ها 1-5- اهداف پایان نامه فصل دوم 2- پیشینه تحقیق 2-1- مقدمه 2-2- حوزه تکامل قوانین فازی 2-3-یادگیری سیستم ­های طبقه بندی کننده فازی 2-3-1- یادگیری سیستم ­های طبقه بندی کننده فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک 2-3-2- الگوریتم­های تکامل همزمان 2-3-3- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات 2-3-4- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل 2-3-5- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم مورچگان 2-4- الگوریتم رقابت استعماری 2-4-1- ویژگی­های الگوریتم رقابت استعماری 2-4-2-کاربرد­های الگوریتم رقابت استعماری . 2-5-جمع بندی فصل سوم 3- روش تحقیق 3-1- مقدمه 3-2- سیستم­ های فازی 3-2-1- سیستم ­های استنتاج فازی سیستم های فازی Mamdani سیستم ­های فازی Sugeno سیستم­ های فازی Tsukamato 3-2-2- طبقه بندی کننده­های فازی تابع استدلال فازی معیار ارزیابی قوانین 3-3- الگوریتم CORE 3-4- الگوریتم جزیره ای Ishibuchi برای استخراج قوانین 3-5- الگوریتم GBML-IVFS-amp 3-6- الگوریتم GNP برای وزن­دهی به قوانین فازی 3-7- الگوریتم TARGET 3-8- الگوریتم SGERD 3-9- الگوریتم رقابت استعماری 3-9-1- مقدرادهی اولیه امپراطوری­ها 3-9-2- عملگر Assimilation 3-9-3- استراتژی­های بهینه سازی میتنی بر تکامل اجتماعی-سیاسی 3-10- الگوریتم­های پیشنهادی 3-10-1- هدف استفاده از ICA برای الگوریتم پیشنهادی 3-10-2- وزن­دهی به قوانین فازی 3-10-3- الگوریتم پیشنهادی برای تکامل قوانین فازی قوانین خاص و عام روش پیشنهادی برای تولید قوانین فازی تابع برازش پیشنهادی 3-11-جمع بندی فصل چهارم نتایج آزمایشات 4-1- معیار­های ارزیابی 4-2-مجموعه داده­ ها 4-2-1-مجموعه داده KEEL 4-2-2-مجموعه داده UCI 4-3- الگوریتم پیشنهادی برای وزن­دهی به قوانین 4-3-1-پارامتر­ها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی 4-3-2-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­ های فازی 4-3-3-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های غیر فازی 4-4- الگوریتم پیشنهادی برای تولید قوانین فازی بهینه 4-4-1-پارامتر­ها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی یادگیری ساختار قوانین فازی 4-4-2-انتخاب ویژگی 4-4-3-ارزیابی الگوریتم یادگیری ساختار قوانین با روش­های فازی . 4-4-4-ارزیابی الگوریتم با روش­های غیر فازی .. 4-5- جمع بندی فصل پنجم جمع بندی و پیشنهادات اختصارات واژه­ نامه فارسی به انگلیسی واژه نامه انگلیسی به فارسی فهرست منابع