فایل الگوریتم ژنتیک

توضیحات تکمیلی

فایل الگوریتم ژنتیکالگوریتم ژنتیک فايل دانلودی حاوی يک فايل ورد قابل ويرايش در 158 صفحه به صورت متنی ميباشد. فهرست مطالب: فصل اول ۱-۱- مقدمه ۲ ۱-۲- به دنبال تکامل… ۳ ۱-۳- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک ۴ ۱-۴- درباره علم ژنتیک ۶ ۱-۵- تاریخچۀ علم ژنتیک ۶ ۱-۶- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین) ۷ ۱-۷- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی ۱۰ ۱-۸- الگوریتم ۱۱ ۱-۸-۱- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه ۱۲ ۱-۸-۱-الف- جستجوی لیست ۱۲ ۱-۸-۱-ب- جستجوی درختی ۱۳ ۱-۸-۱-پ- جستجوی گراف ۱۴ ۱-۸-۲- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه ۱۴ ۱-۸-۲-الف- جستجوی خصمانه ۱۵ ۱-۹- مسائل NP-Hard ۱۵ ۱-۱۰- هیوریستیک ۱۷ ۱-۱۰-۱- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک ۱۹ فصل دوم ۲-۱- مقدمه ۲۲ ۲-۲- الگوریتم ژنتیک ۲۳ ۲-۳- مکانیزم الگوریتم ژنتیک ۲۵ ۲-۴- عملگرهای الگوریتم ژنتیک ۲۸ ۲-۴-۱- کدگذاری ۲۸ ۲-۴-۲- ارزیابی ۲۹ ۲-۴-۳- ترکیب ۲۹ ۲-۴-۴- جهش ۲۹ ۲-۴-۵- رمزگشایی ۳۰ ۲-۵- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن ۳۰ ۲-۵-۱- شبه کد و توضیح آن ۳۱ ۲-۵-۲- چارت الگوریتم ژنتیک ۳۳ ۲-۶- تابع هدف ۳۴ ۲-۷- روش‌های کد کردن ۳۴ ۲-۷-۱- کدینگ باینری ۳۵ ۲-۷-۲- کدینگ جایگشتی ۳۶ ۲-۷-۳- کد گذاری مقدار ۳۷ ۲-۷-۴- کدینگ درخت ۳۸ ۲-۸- نمایش رشته‌ها ۳۹ ۲-۹- انواع روش‌های تشکیل رشته ۴۱ ۲-۱۰- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها ۴۲ ۲-۱۰-۱- تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر ۴۳ ۲-۱۱- جمعیت ۴۴ ۲-۱۱-۱- ایجادجمعیت اولیه ۴۴ ۲-۱۱-۲- اندازه جمعیت ۴۵ ۲-۱۲- محاسبه برازندگی (تابع ارزش) ۴۶ ۲-۱۳- انواع روش‌های انتخاب ۴۸ ۲-۱۳-۱- انتخاب چرخ رولت ۴۹ ۲-۱۳-۲- انتخاب حالت پایدار ۵۱ ۲-۱۳-۳- انتخاب نخبه گرایی ۵۱ ۲-۱۳-۴- انتخاب رقابتی ۵۲ ۲-۱۳-۵- انتخاب قطع سر ۵۲ ۲-۱۳-۶- انتخاب قطعی بریندل ۵۳ ۲-۱۳-۷- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده ۵۳ ۲-۱۳-۸- انتخاب مسابقه ۵۴ ۲-۱۳-۹- انتخاب مسابقه تصادفی ۵۴ ۲-۱۴- انواع روش‌های ترکیب ۵۴ ۲-۱۴-۱- جابه‌جایی دودوئی ۵۵ ۲-۱۴-۲- جابه‌جایی حقیقی ۵۸ ۲-۱۴-۳- ترکیب تک‌نقطه‌ای ۵۹ ۲-۱۴-۴- ترکیب دو نقطه‌ای ۶۰ ۲-۱۴-۵- ترکیب n نقطه‌ای ۶۰ ۲-۱۴-۶- ترکیب یکنواخت ۶۱ ۲-۱۴-۷- ترکیب حسابی ۶۲ ۲-۱۴-۸- ترتیب ۶۲ ۲-۱۴-۹- چرخه ۶۳ ۲-۱۴-۱۰- محدّب ۶۴ ۲-۱۴-۱۱- بخش_نگاشته ۶۴ ۲-۱۵- احتمال ترکیب ۶۵ ۲-۱۶- تحلیل مکانیزم جابجایی ۶۶ ۲-۱۷- جهش ۶۶ ۲-۱۷-۱- جهش باینری ۶۹ ۲-۱۷-۲- جهش حقیقی ۶۹ ۲-۱۷-۳- وارونه سازی بیت ۷۰ ۲-۱۷-۴- تغییر ترتیب قرارگیری ۷۰ ۲-۱۷-۵- وارون سازی ۷۱ ۲-۱۷-۶- تغییر مقدار ۷۱ ۲-۱۸- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک ۷۲ ۲-۱۹- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی ۷۲ ۲-۱۹-۱- الگوریتم ژنتیکی سری ۷۳ ۲-۱۹-۲- الگوریتم ژنتیکی موازی ۷۴ ۲-۲۰- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی ۷۵ ۲-۲۱- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک ۷۶ ۲-۲۲- محدودیت‌های GAها ۷۸ ۲-۲۳- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها ۷۹ ۲-۲۳-۱- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک ۷۹ ۲-۲۳-۲- استراتژی رَدّی ۷۹ ۲-۲۳-۳- استراتژی اصلاحی ۸۰ ۲-۲۳-۴- استراتژی جریمه‌ای ۸۰ ۲-۲۴- بهبود الگوریتم ژنتیک ۸۱ ۲-۲۵- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک ۸۱ فصل سوم ۳-۱- مقدمه ۸۷ ۳-۲- حلّ معمای هشت وزیر ۸۸ ۳-۲-۱- جمعیت آغازین ۹۰ ۳-۲-۲- تابع برازندگی ۹۴ ۳-۲-۳- آمیزش ۹۵ ۳-۲-۴- جهش ژنتیکی ۹۶ ۳-۳- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد ۹۷ ۳-۳-۱- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک ۹۹ ۳-۳-۲- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP ۱۰۷ ۳-۳-۳- نتیجه گیری ۱۰۸ ۳-۴- حلّ مسأله معمای سودوکو ۱۰۹ ۳-۴-۱- حل مسأله ۱۱۰ ۳-۴-۲- تعیین کروموزم ۱۱۰ ۳-۴-۳- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول ۱۱۱ ۳-۴-۴- ساختن تابع از ارزش ۱۱۲ ۳-۴-۵- ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید ۱۱۳ ۳-۴-۶- ارزشیابی مجموعه جواب ۱۱۸ ۳-۴-۷- ساختن نسل بعد ۱۱۸ ۳-۵- مرتب سازی به کمک GA ۱۱۹ ۳-۵-۱- صورت مسأله ۱۱۹ ۳-۵-۲- جمعیت آغازین ۱۱۹ ۳-۵-۳- تابع برازندگی ۱۲۲ ۳-۵-۴- انتخاب ۱۲۳ ۳-۵-۵- ترکیب ۱۲۳ ۳-۵-۶- جهش ۱۲۴ فهرست منابع و مراجع ۱۲۶ پیوست ۱۲۷ واژه‌نامه ۱۴۳